AI实操干货
取众家之长

从部署到实战:DeepSeek本地化应用全指南

对于技术开发者,DeepSeek提供灵活的部署方案。通过Ollama框架,用户可在本地运行7B至671B参数模型,显存需求低至消费级GPU即可支持。具体步骤包括:

  1. 下载Ollama并选择适配模型版本;
  2. 利用Dify平台搭建自定义AI应用,支持工作流设计与数据运营;
  3. 结合量化技术优化推理速度,如使用TensorRT框架降低延迟。
    案例显示,某初创公司通过本地部署DeepSeek-R1,实现私有化数据训练与行业垂直场景的快速落地。这一方案尤其适合对数据安全要求高的金融、医疗等领域,标志着AI从“云端垄断”走向“边缘计算普惠”
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